技术能力

1. java基础扎实，熟悉jvm的内存模型和调优、多线程、Java并发机制和常用的设计模式等
2. 熟练掌握SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、SpringCloud的使用
3. 熟练掌握JavaScript、Ajax、jQuery、HTML、Vue、ECharts、HighCharts等前端技术
4. 熟练使用OpenTSDB、HBase、MongoDB、Oracle、MySQL等数据库
5. 熟练使用Redis内存数据库
6. 熟练用ES分布式全文检索系统
7. 熟悉Ambari大数据集群管理软件的使用
8. 熟悉Kafka消息队列及Kafka connector的使用
9. 熟悉Flume日志收集系统
10. 熟悉大数据平台数据接入sqoop
11. 掌握Linux日常管理操作，熟悉Linux命令及服务器开发环境的部署、优化
12. 熟练掌握Nginx的使用

项目经验

工业物联数据平台项目是物联网平台产品，主要提供企业设备上云服务，用于对工业设备的数据接入、运行监控管理及预测性维护。平台包括数据采集、时序数据存储、离线数据存储、数据统计、设备运行监控预测、用户中心、资产管理、运维管理等子系统，平台支持MQTT及HTTP协议接入设备数据，使用spark对数据进行计算，实现设备数据采集、存储、计算、预警、展示服务

团队情况