ID:218542

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Python工程师

  • 公司信息:
  • 崇州捷普
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 深圳
  • 龙岗

技术能力

- 核心Python:扎实的Python编程语言基础,包括数据类型、控制结构、函数、模块和面向对象编程概念。

- Web开发:了解Web开发框架,如Django或Flask,并有使用Python构建Web应用程序的经验。

- 数据库管理:熟练掌握数据库操作,包括SQL和NoSQL数据库,并了解MySQL、PostgreSQL、MongoDB或Redis等数据库管理系统。

- 数据科学:熟悉数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,并有使用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习的经验。

- 测试和调试:了解测试框架,如Pytest和unittest,并有调试和排除Python代码问题的经验。

- 版本控制:熟练使用版本控制系统,如Git,并有与其他开发人员协作使用Git的经验。

- 部署:了解部署工具,如Docker和Kubernetes,并有将Python应用程序部署到生产环境的经验。

- Vue.js:扎实的Vue.js框架基础,包括Vue.js的核心概念、组件化开发、路由、状态管理、指令和过滤器等。

- 前端技术:熟悉HTML、CSS和JavaScript等前端技术,并了解前端开发的最佳实践和设计模式。

项目经验

- Web应用程序:具有使用Python构建Web应用程序的经验,例如使用Django或Flask等Web框架。应该能够设计和实现Web应用程序的核心功能,包括用户身份验证、数据存储和检索、API设计和实现等。

- 数据分析和可视化:具有使用Python进行数据分析和可视化的经验,例如使用NumPy、Pandas和Matplotlib等数据科学库。应该能够使用这些库来处理和分析大量数据,并将结果可视化为图表、图形和其他形式。

- 机器学习:具有使用Python进行机器学习的经验,例如使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras等机器学习库。应该能够使用这些库来训练和评估机器学习模型,并将其应用于实际问题中。

信用行为

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