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北京后端兼职程序员

ID：218390

STROMMER

研发工程师

公司信息：
互联网大厂

工作经验：
2年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1.熟悉 Java 后端服务开发，并对常见的高性能、高可用有一定的了解。
2.掌握常用的机器学习算法、数理统计和技术基础，具有良好的理论基础和工程能力，
3.熟悉 sparkMLlib 和 SQL、Numpy、Panda 以及 Matlablib 相关使用。
4. 熟悉 NLU 中知识图谱中知识体系构建。
5. 了解对话系统原理和实践，包括 NLU、DM 等等。
6.主要负责知识建设中站外网页数据的获取、大数据挖掘，参与交互系统的问答开发。

项目经验

2019.3~2019.4 基于知识图谱的问题机器人 KBQA
参与依托知识特定领域美旅知识图谱实现智能问答机器人，参与设计并实现包括实体识别、属性识别、复杂条件约束等模块的开发。Top3 准确率 95%。
2018.12~2019.2 基于搜索日志的商家别名挖掘
基于大搜的搜索日志，统计较长一段时间内(一个月)对每个 POI 的全部搜索展示、点击日志; 对每个 POI，考虑点击它的 query 集合，统计每个 query 的点击数、点击率等信息，基于日志挖掘的别名，训练别名预测模型(LSTM+CRF)，为无点击信息的 POI 计算别名。预测结果评估准确率 91%。
2018.07~2018.10 数据统计分析和 Debug 重现系统
通过分布式 hdfs 集群处理网站产生的大量日志使用 spark 分析出网站的浏览量 PV、访客数 UV(包括新访客数、新访客比例)、访问的 IP 数、跳出率、平均访问时长/访问页数、重点用户等信息供网站管理者分析网站使用。从日志中心查数据，还原用户多轮交互的对话场景。

案例展示

智能助理

微信小程序版的智能对话点外卖产品，主要功能有：ASR语音识别、NLU自然语言理解、DM对话管理以及TTS语音生成等等功能，实现用户语音表达点外卖的需求，包括：菜品查询和推荐、下单支付、地址选择、商家选择等等。
平台化项目

开放平台是为企业及开发者提供的一整套对话式人工智能解决方案的开放平台。主要功能：各种AI服务的接入、开发、需求管理、需求分析、服务申请、服务审批、服务查询等等，技能配置、数据分析、数据获取以及权限管理功能。