熟练分类,聚类,预测,推荐等机器学习算法
熟练机器学习,深度学习,Transformer,Attention等相关理论知识
熟练python, Java开发
熟练使用pytorch,tensorflow技术框架
在高水平会议上发表多篇大数据和NLP相关论文
学术人才数据中台项目,该项目基于NLP的知识图谱、推荐、实体识别、跨语言实体对齐等研究方法,对学术专家的基本属性信息进行处理,构建专家人才画像。对专家的论文、专利,项目成果进行统计分析,发现人才成长规律以及时空特征。
公安系统数据ETL平台
航海时空大数据分析与挖掘
航海时空流数据的实时分析处理
物品推荐系统,根据用户的属性和历史点击记录,进行相似度计算,将用户最喜欢的物品进行推荐,使用户获得更加良好的体验。
大数据中转平台系统,该平台使用分布式存储系统作为数据层,该层存储了多源异构数据,然后经过ETL层进行整合处理,核心算法层使用spark计算框架实现数据挖掘和统计算法,最后以web形式进行展示。
很有耐心,对项目非常负责的一个大佬😄 合作愉快,还有下次