1. 扎实的数学基础,熟悉统计分析、数据挖掘及机器学习算法,熟悉回归分析模型、分类模型等
2. 掌握Python / R / Perl / Linux Shell等编程语言
3. 理解数据结构与算法,熟悉hive、Mysql和SQL Server 数据库
4. 有用户画像建模、精准营销的经验
1. 用户指标体系:参考神策、诸葛io和百度统计网站,结合公司已有分析平台,增减分析指标和分析模块,完善更新大数据分析平台。
2. 业务分析:根据业务需求,做专项分析,分析异常原因并提出对应建议,如push点击率、复购率、用户流失率、年度报告等等。搜集、挖掘、整理、统计各项日常业务运营数据指标;跟进运营活动,对活动做专项分析,写活动结果报告,并提出相应建议,如邀请好友活动,签到活动,星座活动,抽奖活动等等。
3. Scrapy爬虫:爬取网站数据,辅助用户调研分析。比如爬取某商场网站某些商品的评论,做语义聚类分析,再结合评分,对比分析得出结论。
4. dataV 可视化报表:根据业务需求,设计监控业务数据报表,并在dataV 上可视化,如整体业务数据报表,贷前报表,贷后报表等。
5. 营销模型:根据用户基本属性,消费行为和产品访问等数据做营销模型,编写规则,制定用户标签,构建用户画像。并与研发团队沟通,完成上线部署、后续测试等工作,如有额度未申请模型。
6. OLAP 项目。与客户沟通项目需求,提供解决方案。通过olap技术,运用SQL server数据库,多维角度分析理解数据,抽取、转换、清洗和汇总数据,实现对信息数据的分析,并通过分析工具将查询报表、统计分析、多维联机分析结果展现在用户面前。
7. CRM Dashboard。与客户沟通项目需求,理解项目数据和计算方法,测试系统,提出改进系统建议。在linux中部署Dashboard图表展现系统,获取、转换、筛选和过滤数据,并导入mysql数据库,优化查询算法。
●营销模型:根据用户基本属性,消费行为和产品访问等数据做营销模型,编写规则,制定用户标签,构建用户画像。并与研发团队沟通,完成上线部署、后续测试等工作,如有额度未申请模型。
●Scrapy爬虫:爬取网站数据,辅助用户调研分析。比如爬取某商场网站某些商品的评论,做语义聚类分析,再结合评分,对比分析得出结论。