编程语言:Python(熟练),C++(掌握)
视觉算法:图像分类(熟练),目标检测(熟练),图像分割(熟练),SLAM(掌握)
数学能力:概率编程(掌握),线性代数(掌握)
框架能力: OpenCV(掌握),Tensorflow(熟练),Pytorch(熟练)
如果你遇到了场景的问题,需要归简、抽象或者定位,这方面我非常擅长!我经常需要针对场景去定义问题(事先并不知用什么技术栈去解决场景问题),在公司做过运筹、视觉(偏多)项目大大小小20+。
目标和资源之间进行平衡(算力、速度.....),不同客户需求、环境和资源各不相一,需要整合并且平衡。
使用 stylegan 2 对设计师素材进行训练,在 4*titan v 半个月之后的效果,后面使用一些工具对 latent code 进行调整直接影响生成样式。
金属表面瑕疵质检。通过目标检测算法对图像表面的瑕疵(划伤、污渍和磕碰等)进行定位和分类,并且根据区域面积进行过滤。
通过农田监控,进行图像算法决策,帮助自动化农业。图像分类水稻生长周期,前期插秧植株密度,前期积水情况。
通过油漆对大型工具进行一维码喷漆。通过手机端,拍摄一维码,对颜色条码颜色进行传统方式色彩过滤,获取一维码信息。
特定场景人体前后景分割、跟踪运动状态。教练动作与学员动作之间的匹配程度,后者通过设定一致性和连续性的指标比较动态的打分。