基于itchatmp开发微信公众号平台、基于tkinter开发的UI软件设计、基于yolo图像识别算法的图像识别、基于pandas的大数据处理技术、以及pylot的可视化编程设计、基于lightgbm算法的预测、分类等目标实现、各项机器学习、深度学习代码编程
基于itchatmp的微信公众号-运营商工参推送系统
基于tkinter的功能性软件设计-运营商基站指标数据处理软件
基于lightgbm算法的基站节能阈值预测-运营商基站节能开关的预测
基于keras-yoloV4的图像识别-无人机项目实时物体检测算法嵌入
工参机器人基于python的三方库itchatmp,结合基站工参数据,部署于微信公众号平台与腾讯云服务器。机器人可根据网优前台人员或投诉相关人员发送至微信公众号的消息,自动推送基站的基础工参,提升网优的工作效率。程序设计的互动内容包括文本格式、位置信息以及关注与取消关注事件,机器
本文所述内容是基于LightGBM算法,以全网小区的历史天级粒度流量为训练集,预测目标为未来一个月每个小区的流量。要点包括对流量原始数据的清洗、训练集的制作以及训练集标签的选择与添加、预测算法的选择与运用、算法参数调优的运用及创新,预测结果验证。其意义在于输出一套全网小区的流量趋