熟练使用Pycharm工具进行项目开发
熟悉Mysql,Mongo,Redis等数据库
熟悉使用linux基本命令
熟悉Django框架
熟悉XPath,Selenium等爬虫相关技术
熟练使用pandas,numpy数据分析相关技术
了解微信支付和支付宝支付功能
了解使用HTML,CSS,JavaScript等前端技术和前端插件
项目一: 小说&漫画娱乐网站(Python 全栈开发)
项目描述: 为了满足广大民众的物质文化需求,以及为了给普通民众提供创作小说以及漫画的平台,本网站运而出, 本网站主要涵盖了小说模块以及漫画模块。
开发环境: Mysql + Django + Nginx + Redis
工作描述:1、分析网站结构和功能需求使用前端技术,协助前端工程师完成前端页面的设计;
2、使用Django框架搭建后端,编写相应的模块(注册&登录),通过Ajax和CORS实现了前后端数据交互。
3、通过调研函数的实现,实现后端的优化开发。比如:通过调研jwt、base64的实现,hmac的玩法,结合项目本身的可能性,对token进行了定制化的开发,降低数据冗余。
项目二: 房天下&到家了房产价格信息 爬取/分析
项目描述: 随着购房限购措施越来越严厉, 房价的增长逐步趋于平缓, 此项目作用为爬取各大城市内每个版块的房价数据, 用于进一步分析各大城市各个片区的房价涨势, 为了使数据趋于真实, 特爬取了两家网站的数据进行综合平均。
项目需求:房价涨跌分析项目,可对全国各大城市绝大部分楼盘的价格分析,可满足新房(最近半年开盘),二手房(在售,成交). 用柱状图展示出价格,并用软件分析出未来此区域的价格走势。
项目职责:用爬取各大城市各个区域的房市价格(待开盘、二手房已售/代售)楼盘名称楼盘地址 面积 单价 总价以图表的方式展示某地区平均房价的走势。
技术描述:1、使用Spider 爬取网页,使用Xpath匹配相关信息,并用CSV对数据进行储存;
2、使用Numpy + Pandas 对数据进行处理;
3、使用Matplotlib对数据进行可视化处理。
实践练习:有道翻译破解
实践描述:实现有道翻译的破解,并完成有道翻译的功能
实践实现:使用requests请求模块+md5加密函数+fiddler抓包工具
项目描述: 随着购房限购措施越来越严厉, 房价的增长逐步趋于平缓, 此项目作用为爬取各大城市内每个版块的房价数据, 用于进一步分析各大城市各个片区的房价涨势, 为了使数据趋于真实, 特爬取了两家网站的数据进行综合平均。 项目需求:房价涨跌分析项目,可对全国各大城市绝大部分楼盘的
实践练习:有道翻译破解 实践描述:实现有道翻译的破解,并完成有道翻译的功能 实践实现:使用requests请求模块+md5加密函数+fiddler抓包工具