掌握编程语言包括 Python、R、Java以及前端开发技术,熟悉Hadoop生态系统。拥有金融数据处理、数据建模经验,拥有基于python的语音信号处理经验。熟悉神经网络结构(connectionism computing)以及前馈网络的基本算法。熟练使用Linux环境。掌握机器学习和人工智能的相关知识,并基于其进行数据分析。
1. 上海证券交易所大盘波动分析: 基于历史股票波动数据分析并预测大盘走势。
2. COBE:埃森哲内部员工数据分析。
3. 乌鲁木齐商业银行大数据平台:为乌鲁木齐商业银行数据建立大数据平台,并进行基础的数据清洗、数据优化和数据建模。
4. NChant:集体语音(collective voice)的线上收集和处理。研究生毕业项目。