熟练 Python、PyQt、C 等编程语言,能够进行 bug 处理和开发
熟悉 H5、C3、Js、Ajax、Jq、Vue、uniapp 等前端领域技术
熟练 Django、Flask Web框架
熟练 Nginx、Tomcat 等高性能 Web Http 服务应用掌握数据库知识 MySQL、MongoDB、Redis
熟练 Microsoft Office 办公软件\Win\Mac\Linux 系统的操作及安装
目前正在进军 Python 深度学习 算法(Pytorch)等 AI 技术领域
SG-P系列远程拾音器采集客户端
独立完成
产品综述「工程简介」:
远程拾音器客户端是专为各种场景下音频采集制作的一套集音视频为一体的监控软件。该软件适用于公司推出的SG系列产品配套使用,在使用该客户端前,需要搭建服务器等管理平台,并启动相应的服务器程序。
狩猎技术「工程亮点」:
信息采集:1、8、16等多通道Mic采集卡通过网络传输和声学前端算法的优化,达到降噪、去混响、定向 拾音、360度无死角采集
模型训练:优浪声学模型系统、实时记录、实时更新、实时反馈、智能语音识别应用系统:GUI自测产品、B/S客户端系统
个人职责「参与技术」:
应用系统的软件架构方案、界面设计、协议开模等平台;环境配置搭建客户手册白皮书编写
FootBall Club「外包项目」
产品经理
产品综述「工程简介」:
国内业余足球爱好者众多,但是没有一个完善的约球平台,主流约球的渠道还是普通传统的社交平台,约球番位较为封闭,本产品就是一个线上约球平台,提供约球所需的闭环服务,包括:线上约球、线上球场预定以及业余球馆招募和自由球员加入的服务
项目职责「个人职责」:
从无到有架构一款产品,负责整个项目的调研、需求分析、竞品分析、高保真的原型制作、PRD制作需求分析「产品需求」:
用户调研:通过设计调查问卷,线上收集了解当前目标群体的核心问题以及用户群体真正的需求
用户画像:结合调查问卷数据,分年龄做三类用户画像(25岁、30岁、35岁)用户竞品分析「产品对比」:
本项目选择了斑马帮、求友群进行竞品分析,重点考量约球、球队招募、球场预定三个纬度分析并作出差异功能设计,
明确FootBall Club产品目标
产品设计「原型设计」:
使用xmind制作产品功能流程图;使用墨刀制作产品原型,共记70页面需求文档「开发文档」:
结合流程图、原型图撰写需求文档,方便配合团队各部门共同完成产品