博士生,毕业于清华大学计算机系,2016年毕业后进入北京某部队从事人工智能算法研究。
工作几年主要从事图像和音频的相关人工智能算法研发,作为几项部队重点科研项目的主要负责人,带领团队圆满完成任务,有较强的学习能力、科研能力和团队协作能力。
基于SSD算法的某类图像的智能分类(保密项目)
对某类图像进行基于深度学习的智能分类。难点在于,图像在多数情况下特征不显著,在应用SSD算法时无法达到较高的准确率。通过修改SSD算法,在图像可能出现特征的部分进行概率分析和图像增强,并通过改进图像标注质量,逐渐提升算法准确率。最后取得了实验室测试集准确率99%、召回率98%,真实环境运行准确率93%、召回率96%的优异效果。
兼职做的矿石自动分类。 高速摄影机拍摄矿石在传送带上的图像,对图像进行分割并进行图像自动分类。主要工作包括高速摄影机参数调试、图像畸变矫正、图像色偏矫正、图像分割、图像识别算法。
某项目要求对大量音频信号进行快速分类,需要采用轻量级算法。通过一维卷积神经网络对大量音频标注数据进行训练,并针对实时数据流进行工程优化和并行化设计,超额完成既定目标。