熟悉系统架构(架构设计、演进和优化),前端(Vue/Node.js),后端(Python/Django、Java/Spring、Golang),数据库(MySQL、Redis、MongoDB等),大数据(Hadoop、Spark、Kafka、Elasticsearch等),Docker,Kubernetes,AI机器学习,算法实现,数据处理ETL,数据采集,数据爬虫,脚本开发,Mac/Linux开发
学堂在线:https://www.xuetangx.com/
角色:核心开发,工作:前端、后端开发
简介:学堂在线是清华大学于2013年10月发起建立的慕课平台,是教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台,是国家2016年首批双创示范基地项目,是中国高等教育学会产教融合研究分会副秘书长单位,也是联合国教科文组织(UNESCO)国际工程教育中心(ICEE)的在线教育平台。目前,学堂在线运行了来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国科技大学,以及麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等国内外一流大学的超过2300门优质课程,覆盖13大学科门类。
好找房
角色:技术负责人,工作:前端、后端开发,房地产数据爬虫、数据ETL处理,找房智能匹配和推荐算法
简介:选房智能推荐系统,期望利用自身提供的交互功能及策略算法,面向用户提供如下方面更优质的解决方案,从而解决用户购/租房痛点,成为用户决策过程中必备工具:
- 协助用户梳理购/租房需求;
- 替用户发现满足需求的优质小区、房源,尤其是传统手段下被忽略但真实满足需求的小区、房源;
- 站在用户个性化角度解决不同房源(非标品)间的价值换算及优劣比较;
- 提高用户购/租房选择的决策效率;
- 从专家的角度,提供用户视角下无能力、无意识或无明确判断的重要决策线索
学堂在线是清华大学于2013年10月发起建立的慕课平台,是教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台,是国家2016年首批双创示范基地项目,是中国高等教育学会产教融合研究分会副秘书长单位,也是联合国教科文组织(UNESCO)国际工程教育中心(ICEE)的在线教育平台。独立负责
选房智能推荐系统“好找房”期望利用自身提供的交互功能及策略算法,面向用户提供如下方面更优质的解决方案,从而解决用户购/租房痛点,成为用户决策过程中必备工具: - 协助用户梳理购/租房需求; - 替用户发现满足需求的优质小区、房源,尤其是传统手段下被忽略但真实满足需求的小区、房