熟悉Python后端开发 熟练使用flask框架 sqlalchemy框架等,能对mysql进行一定的查询优化
熟悉vue框架,熟练使用vue全家桶
熟悉pytorch框架
熟悉常用的神经网络 包括 CNN RNN ATTENTION BERT 等,手写过transformer结构
从事过文本生成、文本纠错、图象目标检测、文字识别等相关工作
负责上海市互联网总医院寻医问药模块整个前端架构的开发,利用python维护该模块中人工智能问答部分后端算法以及模块。
通过多维高斯分布模型构建反黄牛模型算法
利用SEQ2SEQ结构对图像文字识别出来的文字序列进行纠错
利用BERT结构对图像文字识别出来的文字序列进行文本分类