1、熟练掌握SSM框架,js技术,熟悉各种数据库 2、熟悉hadoop、hive、hbase、kafka等各种大数据组件 3、熟练掌握java、python、scala 4、对于数据ETL有深刻的理解,能进行相关数据ETL组件的二次开发
曾开发过用于商用车的智能风控项目,通过对于车载设备回传的GPS点,存入数据,利用风险模型进行对于车辆的实时风险分析,并将相关风险预警推送给车载设备进行报警,降低驾驶员驾驶风险
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