掌握常用的机器学习技术,如svm,xgboost,lr,决策树,随机森林,卷积神经网络等;
熟悉深度学习模型如seq2seq,bert,transformer等;
掌握网站开发能力,主要以springboot+vue前后端分离开发为主;掌握html,css,jquery等前端开发技术;
掌握常见优化算法如PSO算法,差分进化算法等;
曾负责财经领域新闻文本的挖掘工作。从各大财经网站上,利用爬虫技术抓取大量的新闻资讯并进行分析,提取文章主题,摘要以及重点事件等;
系统优化,针对风电场的发电系统,使用PSO算法对每台风电机组的性能进行监测,使风电场的运营成本达到最小;
主要基于scrapy框架搭建的爬虫系统,根据不同网站的结构,配置对应的解析文件,可以实现自动爬取的功能。保存于本地的MySQL或者MongDB数据库中;
主要使用爬虫系统从互联网上爬取大量相关语料,保存在本地数据库中; 对文本进行分析处理,主要包括,文本分类,信息抽取,事件抽取,文本摘要提取等;