图像识别算法开发,基于传统特征识别或基于深度学习。目前接触过的项目主要包括人员车辆识别、安全帽识别、戴口罩识别、火焰识别、烟雾识别、字符识别、安防事件、人员入侵、周界防范、交通流量、交通事件、港口吊车作业安全等。配合有专业的软硬件开发团队,可进行后端处理或嵌入式处理。熟悉质量管理体系全流程,开发过程规范。
满足国家标准的视频火灾识别算法
满足港口作业要求的安全事件检测算法
满足电厂需求的货列字符识别算法
满足实验室要求的仪表字符识别算法
满足施工现场的安全帽检测算法
满足施工现场的戴口罩识别算法
角色 | 职位 |
负责人 | 算法工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
戴口罩识别算法,基于深度学习,戴口罩的人标识绿色,不戴口罩的人标识红色,能够较好处理遮挡、背面等问题。由于不能提供客户图片,采用电影视频识别,图片为识别结果。
安全帽识别算法,基于深度学习,带安全帽的人标识绿色,不戴安全帽的人标识红色。由于不能提供客户图片,采用电影视频识别,图片为识别结果。
通过利用现场已有摄像机的视频,通过深度学习算法结合传统特征提取手段,自动识别各类交通安全事件,如车辆并线、逆行、遗撒、隧道进人、停车等。
通过对视频信号的分析,实现对火灾的自动识别。包括烟雾识别和火焰识别。拥有完备数据库、识别准确、抗误报能力强,可在不同室内外场所应用。