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ID：209029

happy

SE（移动通信协议栈，车载导航，android，无绳电话）

公司信息：
松下软件开发

工作经验：
11年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
其他

技术能力

12年以上的软件工程师的开发经验。外加最近2年的海外计算机硕士专业的专职学习，学习和接触到了很多计算机，人工智能和软件开发方面的先进知识和技术。至少8年以上的C语言项目开发经验，2年python开发经验。
工作期间项目经验丰富，包含对日项目开发，项目涵盖：移动通信协议栈开发（C语言开发），对日车载导航系统开发（C语言开发），安卓系统开发（java开发），对日无绳电话系统开发（C语言开发），对日马达系统开发（C语言）等等项目
海外计算机硕士专业学习期间，熟练运用各种编程语言独立完成各课程的项目开发（每个课程都会有至少3个小项目开发）。尤其是人工智能，machine learning, 计算机网络通信等课程和方向都是用python实现的。计算机算法，计算机系统和项目开发等其他科目中使用C++, java, C，Ruby on Rail等语言开发相应项目。

项目经验

开发项目经历涉及：
1. 移动通信协议栈及其周边工具开发：协议栈部分为C语言开发
2. 对日车载导航系统开发：C语言开发，日产，奔驰，保时捷等等车系的车载导航系统开发（包括中间层的声音控制层，以及车载系统界面开发），并在日本开发现场工作多年
3. 安卓系统开发：java开发，包含对日和国内的多个项目。
4. 对日无绳电话系统开发：C语言开发，无绳电话系统UI开发
5. 对日马达系统开发：C语言开发
6. 车载空调压缩机模块开发：基于CAN通信，C语言开发
7. 机器人路径寻找优化算法：python开发
8. KNN，CNN（人工智能分类算法）：python开发
9. 概率论图形化分析模块：python开发
10. 线性SVM算法开发：python开发
11. Adaboost算法开发：python开发
12. KPCA，PCA算法开发：python开发
等等项目

案例展示

linear SVM算法开发

海外计算机硕士攻读期间的一个作业项目，自己独立完成的整个项目，包括算法学习，编码和测试，并最终形成项目分析报告。linear SVM是machine learning种一个基础算法。
KPCA PCA算法

海外计算机硕士攻读期间machine learning课程的一个作业项目，自己独立完成的整个项目，包括算法学习，编码和测试，并最终形成项目分析报告。