1. 具有8年计算机视觉开发经验;
2. 熟悉传统的图像图理技术;
3. 熟悉机器学习常用的算法原理,并能够灵活应用到相应的项目中;
4. 熟悉深度学习常用的分类、检测、分割模型。
5. 开发工具主要为C、Matlab、Python;
6. 有较好的数学基础,能够对具体图像问题建模求解。
7. 具有一些嵌入式开发经验。
1.分析友商算法原理,对其从原理上进行解析。具体的工业上的算法工具;
2.试卷自动识别项目。扫描试卷后,自动识别卷积中的表格及学生的做题情况,最终汇总成有效的结果。
3.研究及开发:字符去模糊、人脸关键点、人脸检测、人脸美颜等项目
4.嵌入式开发:
交通信号机:设计及开发交通信号机的上位机及单片机程序,并在实际交通环境上进行实测。
理疗按摩嵌入式开发。主要在51芯片上完成理疗按摩设备的界面通讯等开发。
这个是很早之前做的一个Snooker项目略比较复杂。项目需求是检测台桌上的每个球,并统计击入球的状态。算法涉及到几何变换、目标分割、目标跟踪、目标识别,结果分析及数据统计。图片内容为原图、中间结果和最终结果。其中算法相关都是我个人开发。结果分析及数据统计为合作同事开发。
该项目为黑板图像增强。需求是输入为相机采集的黑板图像数据,要求对输入图像预处理后传送给用户。图像中第1张为原始图像,后面4张为不同算法的效果图像。其中第三张为深度学习的效果。4种方法均为个人实现,而且第四种方法已经用于具体的产品中。