1、熟悉 python、C++、Matlab 等编程语言;
2、熟悉 Pytorch、MXNet、TensorFlow 等深度学习框架
3、计算机视觉相关算法、图像处理技术、模式识别
4、目标检测识别、多目标跟踪、行人重识别、车道线识别、图像质量评估等相关算法
5、熟悉html、css、h5、jquery、js
6、数据库:MySQL
7、Altium Designer使用,绘制PCB板
1、行人重识别、多目标跟踪、目标检测识别等技术的指标位于公开数据集榜单前列。
2、多次参加各项比赛:天池、kaggle等
3、图像处理技术
4、“恩智浦杯”全国大学生智能车竞赛摄像头组国赛亚军
5、公司网站微商城和小程序搭建
行人多目标跟踪,在MOT数据集上进行网络模型训练测试,在MOT公开榜单排名可查,输入检测结果,提取运动特征(卡尔曼滤波预测)和外观特征(行人重识别特征)进行数据关联,计算相似度矩阵,利用匈牙利算法进行求解,在作品中独立完成。
智能车比赛,前身飞思卡尔比赛,在比赛中获取摄像头组国赛亚军、西部赛冠军,三人团队独立完成机械、软件和硬件部分,我主要负责硬件的完成(PCB制作、焊接)和部分软件的编写。
1、负责公司项目微信小程序的开发,熟练掌握微信小程序的开发、调优流程,熟悉微信小程序以的接口组件、验证授权等,具有独立开发能力; 2、负责与服务端完成接口联调; 3、能够正确理解需求,并独立完成代码编写并自测;
基于目标历史时刻的位置,预测未来若干帧的位置,搭建基于LSTM的神经网络模型,在多个公开数据集上进行训练测试,取得了良好的效果。