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杭州后端兼职程序员

ID：207487

LZ

后端研发工程师

公司信息：
北京邮电大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
杭州
余杭

技术能力

本人刚毕业参加工作，目前从事的是java后台工程师的工作，参与过两个web项目的开发，故熟练使用java，mysql数据库，postgre数据库，redis，spring框架，熟悉微服务架构。这是工作上的技能。
但本人是计算机专业，在学校里涉猎比较广，其他的技术和语言也有用过，比如python，C，C++等语言。
我善于学习和解决问题，在本科阶段就参加过一个全国高校云计算大赛或二等奖，并发表过一篇EI检索的会议论文和一篇SCI检索的期刊论文。喜欢钻研各种难题，算法基础也比较好。

项目经验

移动视频检索系统 (C++/Java) 11/2016-05/2017
• 项目简介：用户可通过手机拍摄一段 10 秒视频片段来检索对应视频，演示视频链接
• 使用 surf 算法提取图像信息，从频谱图中提取音频信息，两者都经过特定压缩以实现低流量
• 使用近似最近邻搜索的方法，配合直接的哈希查找，在分层的哈希索引上检索数据
• 设计了一个基于二分图匹配的算法来渐进式地搜索视频
• 此项目获第三届全国高校云计算应用创新大赛命题赛一全国二等奖

关联子图挖掘框架 10/2016-01/2018
• 设计了一个用于在两个图中寻找相似子图的数据挖掘框架，是一种基于图论的算法
• 将子图挖掘框架运用到地图搜索中来寻找具有相似地理分布的地点，并支持自定义的地理分布。
• 通过构造关联图并在关联图中找最大团的方法比较相似度，找最大团是 NP-hard 问题，使用一种称为
replicator equations 的方法以迭代的方式找到近似解
论文发表
• Zhu L, Liu W, Chu L, Liu P, Gu X (2017) Query from sketch: a common subgraph correspondence mining
framework. In: IEEE International Conference on Multimedia Big Data, pp 413–418
• Liu W, Zhu L, Chu L, and Ma H (2018) A common subgraph correspondence mining framework for map search
services. Multimedia Tools and Applications (2018)

案例展示

关联子图挖掘框架

• 设计了一个用于在两个图中寻找相似子图的数据挖掘框架，是一种基于图论的算法 • 将子图挖掘框架运用到地图搜索中来寻找具有相似地理分布的地点，并支持自定义的地理分布。 • 通过构造关联图并在关联图中找最大团的方法比较相似度，找最大团是 NP-hard 问题，使用一种称为
移动视频检索系统

• 项目简介：用户可通过手机拍摄一段 10 秒视频片段来检索对应视频，演示视频链接 • 使用 surf 算法提取图像信息，从频谱图中提取音频信息，两者都经过特定压缩以实现低流量 • 使用近似最近邻搜索的方法，配合直接的哈希查找，在分层的哈希索引上检索数据 • 设计了一