精通matlab软件的一切仿真程序代写,可以熟练的在matlab上书写智能寻优算法,机器学习算法、大数据分析、批量处理excel。
具体的算法内容包括:遗传算法、粒子群、退火、禁忌搜索、神经网络、支持向量机、主成分分析、独立成分分析、层次分析、熵权法、决策树、随机森林、贝叶斯、广义回归神经网络、概率神经网络、Adaboost组合分类、马尔科夫预测、模糊神经网络、自组织神经网络、kmeans聚类、arima算法、灰色关联算法、粒子滤波、卡尔曼滤波、因子分析、小波变换、经验模态分解、蚁群算法、差分进化、免疫算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、动态规划、Q—learning强化学习、马尔科夫控制、基因表达式编程、金融风险var、电力潮流计算及其各种改进定制等
可对任何现有的学术期刊、文章上的算法进行复现,并可以进行理论指导讲解!目前正在录制并建设自己的算法论坛www.mymatlab.cn
代码写好后,可以先讲解和观看演示,有问题及时修改,没问题再给钱!!!
焦李成在《认知计算与多目标优化》一书中的提及的nnia2的算法的复现
利用机器学习算法实现人脸识别、声音识别、股票预测等
gep基因表达式编程算法的编写
利用群智能算法算法处理tsp(旅行商),vrp,jsp等类似的问题
利用som神经网络实现图片分割
《基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合》文章中算法的复现
第三代多目标遗传算法nsga3的实现编程
《Modeling the dependence structures of financial assets through the Copula Quantile-on-Quantile approach》分位数copula模型的复现
《“Market Micro-Structure: Notes on the Kyle Model”》股票市场模型的复现
emd信息熵、小波信息熵的提取
内容太多,写不过来,反正我啥都会,你写好需求找我就是了
角色 | 职位 |
负责人 | 店长、技术、售后 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
该算法于焦李成教程于2017年在《认知计算与多目标优化》一书中首先发表,该算法是一种多目标寻优算法,是对nnia的改进,图片的内容为该算法优化测试函数dtzl1和dtzl4的结果
利用som神经网络对图片的像素进行分类,从而使得月亮的明亮的部分和阴暗的部分区分开,从而实现图片的分割
由于支持向量机算法的参数c和g对预测结果有比较大的影响,因此利用网格法对参数进行算法,寻找使得算法回归效果最优的参数,
遗传算法由于容易陷入局部最优,因此需要进行改进进行克服。由于jsp问题的加工工序的先后顺序对于最终完成时间有较大的影响,因此利用遗传算法进行优化可以大大的提高作业的效率