中山大学信息安全专业,本科毕业,本科成绩排名处于专业前5%,研究方向为计算机视觉与深度学习。
荣誉/奖项:
国家奖学金,校级一等奖学金,美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
相关课程:人工智能原理,最优化方法,线性代数,离散数学,概率论与数理统计,信息论基础,数值分析,数据分析方法
1. 2018.11-2019.03 悉尼科技大学 徐亦达教授(远程外包)
基于 CAIL2018 中文法律文书数据集,实现相似文本搜索与句子补全,并部署于网站上。
2. 2019.02-2020.03 广州暗物智能公司 研究中心计算机视觉组 实习研究员
进行人脸/行人属性方向的研究,研究成果将投于 ACM MM 2020 以及 TIP 上。
此外,曾负责多个视觉相关项目,如:课堂行为识别等等。
该论文为我实习期间的研究课题以及毕业设计,主要内容为:提出了对抗图表达迁移框架。该框架利用人脸图像的全局特征 和人脸关键点区域的局部特征进行跨领域迁移,引入图传播机制,以此获取每个域内以及跨 不同域的全局特征与局部特征之间的联系,并将其与对抗学习集成在一起,以此实现跨域的 全局特
经常在知乎、CSDN上进行关于计算机视觉与深度学习方向的知识分享。其中,知乎发表17篇文章,收获4300+关注,CSDN收获13万浏览。