1.C++ MFC 桌面应用开发。
2.Opencv图像算法研发,图像处理等;
3.OCR在c++项目中的部署和项目落地使用;
4.python深度学习网络部署,主要是在机器视觉方向,如OCR,语义分割,目标识别等。
5.tensorflow或darknet训练网络,训练好的模型用c++进行项目部署。
目前在公司担任图像算法工程师,主要方向是OCR,汉字识别,手写体识别的算法研究加上实际部署等工作,公司主要是做windows桌面开发的产品,精通MFC桌面应用开发。
项目一:
目标:对任一张打印的电子表格进行识别和电子化处理
实现方式:1.识别表格有多少行,每行的栏数有几个,进行表格版式的电子版复现;2.识别表格中的内容,包括印刷体的汉字、数字和手写体的数字。3.对不清晰和有噪点的纸张进行一定的预处理。
实现方法:1.用opencv加载已经训练好的文字识别模型;2.进行表格版式的识别;3.文字定位;4.文字识别。
结果:已在公司内部项目中实际使用,效果较好。
项目二:
目标:对一本案卷中不同的类型的文档进行分类
实现方式:1.对文档进行标题定位+识别;2.不能识别文字的使用SVM分类器来分类;3.对特定格式的文档进行特定判断。
结果:已在公司内部项目中实际使用,效果较好。