Web框架:Spring/ SpringMVC/ Mybatis/ Hibernate/ Shiro/ SpringBoot/ SpringCloud
前端框架:Bootstrap/ EasyUI/ Vue/ JQuery/ Element-UI
数据库相关:MySQL/ Oracle/ Redis
开发工具:Svn/ Git/ Maven/ Gradle/ Jenkins
大数据:hadoop/ hive/ kafka/ hbase/ flink/ elasticsearch
操作系统:centos/ ubuntu/ redhat
容器相关技术: docker/ kubernetes
1、数据平台
数据平台是包含数据接入、数据目录、数据可视化、数据治理、数据质量、服务治理、数据开发、数据安全、应用市场
等综合能力的平台。数据接入、数据目录、数据可视化、数据治理提供统一的数据抽象,友好且直观的数据视图以及便捷的
数据检索功能;数据治理、数据质量保证了提供了数据的高质量保证;服务治理提供服务管理、资源控制、滚动更新、灰度
发布等能力;数据开发提供基于数据驱动的业务开发功能;数据安全提供细粒度的权限控制与数据安全;应用市场提供对接
第三方的服务接口平台。
数据平台是包含数据接入、数据目录、数据可视化、数据治理、数据质量、服务治理、数据开发、数据安全、应用市场 等综合能力的平台。数据接入、数据目录、数据可视化、数据治理提供统一的数据抽象,友好且直观的数据视图以及便捷的 数据检索功能;数据治理、数据质量保证了提供了数据的高质量保证
分析平台是数据可视化的平台,并提供友好的可操作化页面。基于此基础上,用户能够对数据进行编辑与拓展,可综合 线上、线下的数据进行整合分析,挖掘出有用的信息。项目使用MVC设计模式,数据层使用配置化、插件化的方式实现解耦 与模块化,提升系统的灵活性与可维护性;基于d3.js绘制基