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近些年发展迅速的深度学习(deep learning)在应用的时候对于技术人员的经验依赖性依然很强,调参、收集数据、架构设计等、百度人脸识别项目、车牌识别项目、图像识别、语音识别,自然语言处理、翻译及自动驾驶方面。熟悉TML 、Servlet、MySQL、 JavaScript、Tomcat、CSS等,java、python等等
角色 | 职位 |
负责人 | ai算法工程师 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
13年公司的项目,刚刚毕业全部都自己负责,14年项目审核上线,目前为公司带来2000万以上的利润,一是因为我们做新基建行业充电桩等。
1人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析(可以假定为无数的几何特征点求解),根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是