5年编程行业经验,精通python语言,掌握机器学习深度学习领域主流算法,在自然语言处理,量化交易,推荐系统方面有项目经验。
掌握django和flask框架,能够进行web后端开发。
掌握mysql,redis数据库,掌握hadoop和spark大数据框架。
下班空余时间丰富,周末双休不加班。
电商广告兴趣词智能推送:
公司为海外广告代理商,需对广告智能推送兴趣词。采用基于相似度召回+ 精选二分类+性能精选的三层模型架构,使用uda半监督算法提升性能。项目采用tensorflow框架,服务器采用flask。
公司为海外广告代理商,国内厂商在facebook平台发布广告,需选择facebook提供的用户受众的兴趣词,不同兴趣词,面向不同的受众群体,兴趣词对广告的投放效果起重要作用。 项目基于推荐系统和人工智能算法模型,智能生成向广告发布商推荐用户受众的兴趣词。 项目采用召回,精选,
电商商城web后端项目。项目是一个小型电商商城的web后端服务器。主要分为用户模块,商品模块,订单模块,支付模块,后台管理模块。采用python的django框架实现。使用auth2.0实现第三方登录。数据库采用mysql+redis。异步任务使用celery。商品搜索使用ele
公司是海外广告代理投放平台,有海量的广告数据,包含广告文本描述和广告素材图片,以及广告页链接,需要根据这些信息,进行广告类别预测。 项目分为基于NLP的文本类别预测,和基于图片+视频的图片类别预测两大模块。 类别选用天猫商城的21个大商品类别。 NLP类别预测使用bert预