熟悉C/C++/Python 语言,熟悉基本算法与数据结构,有输出技术文档和个人总结的习惯,在本地
和自己的个人博客中有积累一定的笔记,博客链接: Adherer 的个人博客
• 熟悉PyTorch,了解TensorFlow/Keras 等其他主流深度学习框架,能够较快运用论文的开源模型
• 熟悉深度学习基础知识,熟悉机器学习算法理论: KNN、LR、K-means、PCA 等
• 熟悉自然语言处理模型。词向量模型: Word2Vec、ELMo;NLP 基础模型: RNN、LSTM/GRU、
Seq2Seq;预训练模型: Transformer、GPT、XLNet、BERT/RoBERTa/ALBERT
中国平安寿险总部(深圳)-AI 部门-SAIL 实验室-AI 算法研究实习生2019.12-至今
• 负责研究细粒度情感分析上做迁移学习的课题,计划整理成一篇论文投稿
• 调研了细粒度情感分析的发展脉络、多源领域自适应以及领域自适应中公有特征的抽取方法等