Excel:
1. 熟练掌握excel的基本操作,以及sumif,countif等函数的使用
2. 能够熟练的运用数据透视表,对表格数据进行数据可视化操作
Mysql 数据库:
1. 熟练掌握Mysql中的增、删、改、查、连表处理等常规操作
2. 熟悉Mysql中的视图、触发器、事务
Python:
1. 熟悉Python中常用代码的编写
2. 熟悉高阶函数reduce、map、sorted等函数的使用方法
3. 能够对网页数据进行爬取、分析及存储
Pandas 科学计算库:
1. 熟练掌握Pandas中的基础操作,如:创建时间序列等
2. 掌握对数据清洗的具体方法,如:缺失值的处理
3. 熟悉matplotlib模块对数据进行数据可视化操作
4. 熟练掌握聚类、分类等机器学习算法
tableau:
1. 熟练掌握从Mysql导入数据表到tableau的操作
2. 掌握使用tableau对数据进行可视化作图
Spass 数据统计:
1. 熟练掌握spass的基础操作
2. 掌握spass中的文件的合并与拆分、图形的绘制、样本T检验等方法
3. 熟悉线性回归分析、曲线分析、聚类分析的实现方法
(一) 项目名称:业务数据监控
项目目的:通过数据及时准确的了解公司现状,对业务异动合理管控
项目职责:制作数据图表,把控业务发展状况,与运营销售团队保持密切联系
项目内容:1.确定各方的核心业务指标,如业绩、亏损率、获客数、成交数、退货数等
2.完成每日数据的收集汇总,数据的清洗,确保数据的准确性与及时性
3.每日完成业绩表、投放表、播报各销售人员的销售目标达成情况、投放渠道的获客情况
4.对于业务团队的数据异常,及时发现及时预警、迅速定位问题出现的区域、与该区域负责人沟通确定数据异常的原因,监督改善
5.定期制作日报周报月报,将数据汇总及时发给运营、销售经理、
项目成果:有效及时的数据能够帮助销售了解业务状况,改善用户体验,优化流程,同时能够全方位提升团队的数据敏感度
(二)项目名称:漏斗模型分析
项目职责:制作销售漏斗模型
项目目的:通过构建漏斗模型分析销售各阶段的客户转化率
项目内容:构建漏斗:广告投放-客户阅读数-客户点击量-电话咨询量-用户成交量
统计每个漏斗指标的数据构建漏斗转化率模型,针对不区域研究漏斗的留存情况。针对每阶段罗列出所有能导致目标下降的可能情况,找到相关环节中销售业务的薄弱环节进行专项分析,转换不同的销售策略,如改变销售的考核激励制度,来优化漏斗的转化率
对源数据进行数据分析,得到区域业务表,漏斗分析表,渠道分析表,公寓产品表,业务表需要得到销售人员的人均业绩,总销售额,亏损率,漏斗分析是从广告投入到产出这一过程的每阶段转化率的具体表现,渠道分析获得成本低,产出高的优秀渠道,公寓产品分析表分析不同区域的具体使用情况,以及投入产出比
对客户进行数据分析,分析客户群体的组成,分析客户的主体年龄分布,客户的年收入分布,客户的积分分布,为项目提供广告投入的明确群体