从事安防视频方面的图像处理及视频分析,掌握的主要算法包括图像检测、图像分类、图像相似性检索、图像语义分析、文字识别、视频目标跟踪、摄像机标定等,熟悉c++及Python,熟悉tensorflow/keras/sklearn/opencv等常用的工具,掌握flask及部分前端html技术,能够写MFC的工具性软件。
镇江海事局水上智能监控项目:
1.用YOLOV3作为检测器对采集的船舶数据集进行视频检测,将KCF跟踪器封装为多目标跟踪,对检测的目标进行跟踪,实现全局的船舶抓拍。
2.标定相机的内参和外参,实现经纬度与图像坐标的互相转换,实现AR功能,通过推流方式发布AR流。
3.设计分类器,实现照片分类。
4.采用YOLO及RCNN搭建文字识别系统,实现对船名的识别。
5.提取船舶的深度特征,利用最小余弦距离实现与船舶数据库的相似度检索。