我目前在一家研究院工作,时间较为充裕,擅长后端开发技术,精通django,flask等后端框架,熟悉数据库技术,分布式技术,Linux系统开发能力。
熟悉图像处理,数据分析,熟练使用opencv,pandas,numpy,matplotlib,tensorflow,keras,fastai等库,
熟悉基本深度神经网络模型的设计,理解resnet,vgg,fast-rcnn,maskrcnn,yolo,ssd等模型,熟悉golang开发,
具有4年的项目经验,参与过多个大型项目的研发工作。
15年大三在成都一家科技公司实习,使用flask负责了该公司论坛系统中系统通知模块,用户IM模块及积分模块的编写
16年负责了某铁路局党政系统的后端开发工作,参与了国家铁路局高铁大数据系统的研发工作,负责了多个子系统的研发任务,17-18年做了多个web系统,并做了多个政府、500强金融企业的数据分析报告。
19年负责了山西某政府系统的后端开发工作,并开发了跨境电商物流平台,研发了图像标注平台及肾小球识别平台,20年研发了疫情大数据综合分析系统。
每个医生有一个账号 登陆系统后可以查看自己系统中的病人 自动采集用户的肾小球病理切片 调用识别程序,识别肾小球的位置及对应的病灶类型 医生可以查看切割好的肾小球及对应的病灶,进行修改 自动生成对应的pdf 可以通过公众号、短信接口 推送給相应的用户
可以对图片进行标注,选择图片中的一部分,进行标注,之后再给图片选择对应的类型 使用标注完成的图片训练对应的识别模型,拿到病人的切片染色数据后 可以使用系统自动识别 生成pdf报告
可以管理社区、小区的用户数据,可以设置用户状态,用户在扫描二维码或刷脸、刷卡后根据系统生成的对应的进出许可产生响应,对各种状态的用户快速管理,快速推广
用户在本系统挂号,挂号后生成二维码。通过二维码到对应的医生处看病 看病后医生对应的医嘱,检查诊断单据均留存本系统进行医疗数据信息化 背后的ETL大数据系统使用Hive+spark进行分析