主要研究方向是生物信息学, 自己学习了机器学习, 计算机视觉, NLP方面的内容. 常用的开方软件python, tensorflow, R, perl等. 成功开发过人脸识别的APP, 目标检测的小项目.
系统学习了机器学习的基本算法, 熟悉神经网络中的常见骨干网络(VGG, googleNet, ResNet...), 熟悉的检测网络有YOLO系列, SSD, FAST系列的网络. 熟悉NLP中的transformer, attention, 研究方向是生物信息学, 自己学习了机器学习, 计算机视觉, NLP方面的内容. 常用的开方软件python, tensorflow, R, perl等. 成功开发过人脸识别的APP, 目标检测的小项目.
系统学习了机器学习的基本算法, 熟悉神经网络中的常见骨干网络(VGG, googleNet, ResNet...), 熟悉的检测网络有YOLO系列, SSD, FAST系列的网络. 熟悉NLP中的transformer, attention, LSTM等基本网络.
人脸识别: 基于python, pyqt5, tensorflow等开发的一个小的demo, 主要实现前段图像获取和预处理, 并由后端服务器负责人脸的识别, 通过api接口将结果返回到前段. 人脸识别的网络主要使用的FaceNet