技术能力

1.熟练掌握Java Core、Java内存模型、多线程、Socket、NIO模型等，扎实的编程功底、良好的编码习惯
2.精通JavaEE的主流开发技术，对Spring、Spring MVC、struts2、mybatis、Hibernate等企业主流开发框架技术熟练掌握
3.掌握Oracle、SQL Server、MySql，熟悉数据库编程、性能优化，sqlserver复杂存储过程编写，熟悉Redis 、mongodb
4.熟悉Dubbo等RPC框架，熟悉spring cloud系列框架
5.熟悉java开发常用的设计模式，如代理、单例、工厂模式等
6.熟悉RabbitMq开发。
6.掌握Html、CSS、JS、JQuery、Ajax、EasyUI，了解node.js、AngularJS，vue.js，iview等前端技术
7.熟悉Linux环境，熟悉Linux的基本操作，项目开发、服务器环境搭建及项目部署
8.熟练使用 git、svn、maven、autoconfig、Postman、IntelliJ IDEA、myeclise等工具
9.实际项目中使用过lucene信息索引引擎。以及新浪微博开放平台，阿里云网关API，datav，公共舆情分析，分析型数据库ads，dataworks，datax等第三方api调用调试经验和工具使用经验。

项目经验

一、数据全景洞察
项目描述：根据客户原始数据，进行人群画像，商品关联分析，生命周期等灵活分析，支持全域数据。
工作职责：
1. 数据传输后台任务，根据分库策略将不同的店家的订单数据同步到分析数据库。使用工厂模式，分表传输。会员、店铺、商品等数据做redis缓存，保证任务线程执行效率。任务有宕机保证和灾备方案，保证数据的一致性，两年内稳定运行。
2.商品打标功能，开发周期（两人，三个月）。后台任务抽取商品，根据信息单店铺去重。页面上商品操作打标，商品标签树形结构，操作后标签同步上传至分析型数据库，保证实时效率。
3.微博数据调用传输功能，开发时间（一人，一个月）OAuth2.0授权取得微博账户的数据，存储网聚宝数据库，分析出卡片展示给客户
4.杜蕾斯订制数据分析需求，开发时间（四人，三个星期）。包括分品类客单价、产品使用周期及回购周期、重点商品销售金额和占比、分品类复购周期、品牌&品类&店铺流转分析、分点评复购率、大促留存率分析、跨品牌营销可能性分析等。
网聚宝营销B版需求（阿里服务平台），开发周期（八人，三个月）。在阿里服务平台嵌入网聚宝营销服务，模块包括客户分析、客户分群、智能店铺、智能营销、忠诚度管理、工具箱等。主要负责客户分群管理、智能营销、二次营销、工具箱、客户分析功能。调用阿里api的基础上，加入网聚宝数据分析引擎，实现个性化分析营销功能。
相关技术：
使用阿里云 分析型数据库ADS，关系数据库DRDS。代码管理使用git、maven、autoconfig。架构相关springMVC、myBaits、freemarker、druid、dubbo、zookeepe、lucene、jsqlparser。

二、Crm hub
项目描述：全域crm营销平台，对接微信会员通，天猫会员通，京东会员通，开发周期8八个月，1前端6后端。
工作职责：技术选型，架构设计
1. 权限服务 auth-service开发
2. 网关服务gate-service开发
3.会员和人群管理服务 customer-servie开发
4. 忠诚度服务 loyalty-servie开发，包括等级规则和会员升降级任务，积分获取规则管理
微信服务 wx-service开发，包括会员注册，绑定查询接口，粉丝下载。对接小程序积分接口等
相关技术：
架构选型spring cloud，使用中间件包括不限于eureka，config，netflix zuul，hystrix；rabbitmq，redis.

团队情况