软件技术:2年Java开发经验, 2年C/C++大厂开发经验, 且掌握Python, Dart, Scala等语言,目前为在职英特尔机器学习算法工程师,主要负责pytorch框架底层优化。
框架/应用:Spring系列框架, 微信JS, Pytorch, Flutter 等。
知识背景:web服务后端开发,嵌入式开发,数据分析,深度学习算法实现等
Pytorch框架底层优化:针对Xe架构图形卡优化Pytorch内tensor的所有基本运算,通过map-reduce等算法将运算并行化,使Pytorch可以使用英特尔gpu提升计算速度。
基于深度学习的口腔照片诊断工具:在Tensorflow框架下,使用病人牙齿照片训练神经网络分类器模型,以及分类器在服务器上的进行调用与实时诊断等功能的后端开发
文档管理系统:基于Spring+SpirngMVC+mybatis框架开发了一款在线文档管理产品;使用hadoop HDFS实现文档系统的分布式存储,以及使用Solr开发文档的索引与查询功能。
使用flutter实现,跨Android ios平台的生活理财类app,按使用场景分类进行信用卡推荐,负责整个前端的编程实现。
负责使用医学口腔图片照片fineturning resenet50模型,训练图片分类器供智能诊断前端使用
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