ID：199210
Ruhua W.
人工智能/深度学习 博士在读
- 公司信息：
- 海外高校
- 工作经验：
- 4年
- 兼职日薪：
- 600元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 海外
- 全区
- 澳大利亚
技术能力
本人海外博士在读，即将毕业。 研究方向为机器学习，深度学习，模式识别以及计算机视觉。
已发表SCI论文2篇，已投著名计算机学术会议论文1篇。 精通Python语言，熟悉机器学习平台Keras, Tensorflow和Pytorch。
有较强的英文读写能力，擅长阅读英文论文以及复现机器学习论文的代码。
项目经验
本人于博士在读期间，搭建了一个全面的基于深度学习的结构健康监测的框架。框架主要内容是使用各种深度神经网络（比如深度自动编码器神经网络，深度卷积神经网络以及深度残差神经网络等等）对土木结构的传感器数据进行损伤相关的特征提取，然后进行损伤检测和预测。并取得了非常好的效果，发表论文若干。
案例展示
-
用于结构健康检测的自动编码器神经网络框架
本人为该论文第一作者，搭建了一个基于深度学习的框架用于结构健康检测。 主要使用的方法为深度自动编码器神经网络，可用于多尺度数据的特征提取并进一步进行结构健康检测。
-
用于结构健康检测的深度残差神经网络框架
本人为该论文的第一作者，搭建了一个基于深度残差网络的神经网络模型，用于土木结构的损伤检测，并取得了很好的效果。
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