熟悉python编程;
熟悉oracle、mysq、db2、impala等数据库,熟悉编写sql语句;
熟悉python数据挖掘库:numpy,pandas,sklear,pyspark相关;
熟悉大数据平台组件hadoop、spark等;
熟悉常见的机器学习算法;
熟悉清洗数据、机器学习特征工程;
熟悉爬虫相关库requests,熟悉scrapy框架
浙江某银行智能营销平台项目基于海量客户的信息采集,适应线上新渠道整合。通过平台的搭建,打造一体化的营销运营管理体系,提升银行大零售客户场景运营能力。
公司智能营销平台产品作为下一代的智能运营架构核心,利用数字化的手段获取客户的行为信息并实时提供更具个性化的产品。运用数据分析来确定用户的偏好并预测产品的需求,有助于银行优化定价,为客户创造更大的价值。