工作于电商公司,职位为算法工程师,编程经验方面有c++、matlab、c#、python等多种语言编程经验,学历为硕士,本科和硕士均为985工科学校。
做过的相关算法包括:
1、人脸检测算法,于安卓端实现快速流程人脸检测
2、车辆位姿估计算法,采用深度学习算法,keras作为训练框架,构建车辆检测及位姿估计算法
3、基于reid的目标跟踪算法,用于车辆的自动化标注
1、人脸检测算法,于安卓端实现快速流程人脸检测
2、车辆位姿估计算法,采用深度学习算法,keras作为训练框架,构建车辆检测及位姿估计算法
3、基于reid的目标跟踪算法,用于车辆的自动化标注
采用facebox作为目标检测算法,采用pytorch进行网络训练,以ncnn为推理模型,利用android studio写android app,将模型嵌入,实现人脸检测app。
本项目为车辆3d位姿估计算法,算法采用级联网络,分为两个部分,第一级网络采用yolov3作为基础目标检测框架,用于车辆的检测任务,二级网络自行设计,对车辆的位姿进行估计(车辆的位置尺度、角度尺度和大小尺度三个方面)。