1、我具有良好的软件编程能力。本科学习电子信息工程专业,毕业从事软件开发的工作,精通C语言、C++、Python、matlab、Excel VBA、JAVA等编程语言。
2、我具有深厚的金融知识背景。硕士毕业于国内某TOP3学校的金融类专业,精通金融衍生产品、固定收益产品的定价、股票的估值、利率模型的数学分析、行情数据的数据分析。
3、丰富的量化金融产品的开发经验。具有利率互换、利率期权、股票估值、衍生品定价方面的模型开发经验。
4、非常强的新知识学习能力。跨学科知识的学习能力、新编程语言的学习、新金融模型的学习都能够非常快的上手能力。
1、1、 利率互换综合系统。开发过一整套利率互换指标系统,主要统计利率互换产品的净头寸、估值定价、DV01等指标21个指标,自动更新、提示、报警。
2、 衍生品定价系统。开发过一套对结构性金融衍生产品的定价系统,完全自动化更新、监控衍生产品的估值变化,并做出交易提示。
3、 数字货币的行情统计系统。基于火币网的API接口,利用PYTHON语言,在PYCHARM上搭建比特币的行情统计程程序,进行行情统计、分析、交易策略构建。
4、 智能化火情报警系统。基于ARM平台,搭载ucos、ugui系统,开发出一套完整的火情报警系统,自动化监控火情并报警。
5、 还有众多基于 C、C++、matlab、Python、VBA的项目经验,比一一赘述了。
结构性金融衍生产品一般可以被分解成固定收益和期权两部分。而对于嵌入其中的期权部分的价值评估,传统的评估方法就显得不适用。本项目从鞅定价理论,再到风险中性定价,最后推导出蒙特卡洛模拟对于期权部分的估值在理论上的合理性和实际应用中的广泛性和灵活性。对基于几何布朗运动的蒙特卡洛模拟方法
Python版本:3.6 第三方包:matplotlib、pusherclient 运行:在Powershell或Pycharm上直接运行该程序即可,不用输入参数 程序说明:该程序所获得数据是与Bitstamp的交易数据同时更新的,实时获取,不会丢失tick数据。
结构性金融衍生产品一般可以被分解成固定收益和期权两部分。而对于嵌入其中的期权部分的价值评估,传统的评估方法就显得不适用。本项目从鞅定价理论,再到风险中性定价,最后推导出蒙特卡洛模拟对于期权部分的估值在理论上的合理性和实际应用中的广泛性和灵活性。对基于几何布朗运动的蒙特卡洛模拟方法
Python版本:3.6 第三方包:matplotlib、pusherclient 运行:在Powershell或Pycharm上直接运行该程序即可,不用输入参数 程序说明:该程序所获得数据是与Bitstamp的交易数据同时更新的,实时获取,不会丢失tick数据。