精通python,掌握基于python的opencv图像分析技术,精通图像数据处理、分析,图像检测与测量、图像识别与分类、机器学习,OCR识别等。其他相关技术包括利用爬虫进行数据爬取、数据分析、机器学习与深度学习训练等。
1、某产品缺陷检测
项目中负责搭建光学成像系统,采用相阵相机对尺寸在微米级的零件表面进行图像提取,然后对其加工质量进行分析;
采用的技术包括图像高斯滤波、图像边缘检测、图像测量、图像深度学习等,通过对图像分析可以判断某零件表面加工是否存在缺陷、同时对缺陷的大小进行测量。
该项目实现了零件缺陷的快速高精度检测。
图为自制相机标定的图像,涉及的图像检测图片,项目中对图像的缺陷进行检测,检测过程通过复杂的图像处理算法进行处理,最终提高了检测的效率与精度
某朋友需要网站页面截图作为证据,该网站此页面有1669页之多,而且每页需要滑动条进行浏览,如果要人工进行截图工作量巨大。因此设计了基于selenium的网页截图爬虫工具,对网站进行了爬取,在工具设计了多进程,并且对每页进行了顺序编号,使原本几天的工作量在1个小时完成。