1、掌握Spring Boot、Spring Cloud;
2、掌握Spring Data JPA 和 Mybatis;
3、掌握SpringMVC+Spring+Mybatis进行JavaEE项目开发;
4、熟悉非关系型数据库Redis、消息队列MQ、Redis、分布式框架Dubbo以及服务注册中心Zookeeper;
项目描述:
川高云控项目是对高德提供的绕城高速路况数据经过flink流计算处理将拥堵数据提取出来,并与视频感知的拥堵数据进行去重融合的处理,并将处理过的数据写入数据库。对接算法同学,将他们提供的交通事件进行落库的操作。提供接口给前端同学,便于数据在前端页面的地图上展示与高德地图一样的效果。客户也可以在前端页面根据时间段和桩号对路况数据进行查询。
项目职责:
1.与高德同学对接绕城路况数据,由于高德是两分钟提供一次数据,这里通过Quartz定时任务,将高德数据写入RocketMQ。
2.通过Flink流计算对RocketMQ中的高德数据进行处理,将绕城的路况拥堵数据提取处理,与视频感知的拥堵数据进行去重融合,将数据写入数据库。
3.Flink流计算对拥堵数据进行处理,若90s内,该路况没有产生拥堵数据,则认为拥堵消散,对数据里面的拥堵数据进行下线处理,使其不再展示在前端页面的动态图上。
4.提供查询接口给前端同学,便于客户在前端页面对后台数据进行查询。
5.负责登陆模块代码的构建。
1.与高德同学对接绕城路况数据,由于高德是两分钟提供一次数据,这里通过Quartz定时任务,将高德数据写入RocketMQ。 2.通过Flink流计算对RocketMQ中的高德数据进行处理,将绕城的路况拥堵数据提取处理,与视频感知的拥堵数据进行去重融合,将数据写入数据库。 3
1.与高德同学对接绕城路况数据,由于高德是两分钟提供一次数据,这里通过Quartz定时任务,将高德数据写入RocketMQ。 2.通过Flink流计算对RocketMQ中的高德数据进行处理,将绕城的路况拥堵数据提取处理,与视频感知的拥堵数据进行去重融合,将数据写入数据库。 3