熟悉python开发、opencv相关开发,熟悉图像处理。做过深度学习开发,熟悉keras、tensorflow、pytorch框架,用过yolov3模型在windows、linux平台实现模型训练、推理预测,对yolov3结构和性能有一定的了解。熟悉树莓派操作。
使用OCR做过项目,实现图像字符提取,对所提取字符进行校验操作;使用深度学习模型yolov3,在keras框架和pytorch框架均做过图像识别和视频识别项目,实现工业缺陷检测,包括数据增强、数据集的制作、模型训练、推理预测等过程;实现特征图形的视频检测,熟悉相关的图像处理算法。
从部署深度学习开发环境到连接相机,从采集图像,处理图像,到开始训练模型,再到图像识别、视频识别的全过程,全部由我一个人完成
识别出视频中出现的感兴趣的形状,包括过程中用到的轮廓检测,图像噪声处理(阈值化、滤波),图像作差等算法,全部由我一个人负责。