pyhton数据处理模块:numpy,pandas,scipy;图像处理:opencv,Pillow;以及运用tensorflow进行神经网络模型训练。
目前掌握数据分析能力,科学计算能力。精通opencv图像处理,掌握各种检测、识别、比对、拼接、复原算法。熟悉tensorflow神经网络模型搭建及优化训练,了解通道注意力机制与空间注意力机制。现有人脸识别模型、开放环境车牌识别模型、动作追踪模型以及各种单目标识别模型。
熟练OCR识别,掌握通用文字识别、身份证识别以及人证比对技术
掌握C/C++,能够熟练阅读文档以及优化代码
医学图像处理:
主要采用opencv进行图像的变换操作。通过双目图像极线校正技术,结合归一化互相关(NCC)算法还原图像三维信息。
编写自动识别模块对医学标量进行自主识别,精度达到0.01cm
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