案例展示

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  推荐系统开发架构

  前司推荐系统的架构，独立设计并实现的。离线层采用 MaxCompute 作为基础计算框架，用于特征工程构建、协同过滤、分布式计算等。召回层采用 GBDT 模型，对采集的打点数据进行清洗、预处理、离散化后，加入 embedding 层降维输入 GBDT，训练分类器，按概率排序后输

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  OPS 运营管理平台

  某 B2C 中型电商运营管理平台，主要负责该平台后端和部分前端开发工作，主导并推进整个在线课程需求 B 端到 C 端的上线，采用 SpringBoot 和 Spring 和 Mybatis 技术体系，底层数据库使用 MySQL。