全栈工程师,前后端均擅长,另外还擅长爬虫,机器学习论文的算法复现
擅长的语言:python, javascript, html, css, Java, R
擅长的后端web框架:django, tornado
擅长的前端框架:vue, react
擅长的数据库:mysql,postgresql
其他擅长的python库:numpy, pytorch等
独立开发猎聘网人才测评项目,现日均流量100万pv,累计C端用户500万,B端用户2万
业余开发的开源计量心理学参数估计库,非常小众的领域,已获得83个star
自编计量心理库,包含结构方程模型,多维项目反应理论,认知诊断,因子分析和自适应测验模拟等等,仅使用numpy实现。 结构方程模型:包含ULS, ML, GLS三种参数估计方法,基于梯度下降优化算法。 验证性因子分析:支持连续数据、二分数据和有序数据,基于梯度下降优化算法,二分
项目经理。本人独立完成了整个项目的设计与开发工作。 该项目主要应用于人才测评系统的研发,将自适应测评系统,多维IRT测评系统与传统测评系统组合在一起。 该系统的开发包括算法设计,测评端前后端开发,客户管理端前后端开发等等。客户管理端负责创建活动,分配测评产品,发送账号或生成二