1.我的研究方向是计算机视觉的图像分割,对语义分割和实例分割有深入研究,熟悉目标检测和图像分类;
2.熟练python,掌握C和java;
3.熟练掌握tensorflow和pytorch深度学习框架;
4.对机器学习,深度学习有系统的学习,了解NLP;
5.掌握计算机的基本相关知识。
1.大多数经典的神经网络结构的搭建;
2.Deeplab系列语义分割的项目训练(本人发表的论文就是改进语义分割架构);
3.Fast/Mask R CNN等先进目标检测项目训练;
4.Yolact/yolact++等先进实例分割项目训练。