技术能力

主要技术栈 spring-cloud 、xxljob、consul、nacos 、eruka、mysql、pqsql、kingbase、jpa、mybatis、
rocketMq、socketIo、drools、Activity7、webfulx、redis、es、 mangodb、arthas、skywalking、
serviceMesh、envoy

项目经验

2019-07 - 2020-03 对日银行金融后台 软件开发工程师
2020-04 - 2020-08 无人店铺管理后台 系统工程师
主修高数、线性代数、概率论与数理统计、Java 程序设计、C 语言程序设计、数据结构、计算机组成原理、数
据库原理及应用、计算机网络、网页设计、统计学原理、管理信息系统、信息系统分析与设计。
工作描述：
负责对日银行金融管理后台开发和日常迭代
内部自研无人店铺可视化管理后台的架构设计，方案选型，性能调优，开发落地工作。
身兼大型物流园的税务系统对接，保险系统对接工作。
工作描述：
从事智慧医疗相关能力平台的日常维护与迭代，包含合理用药、辅助诊断、病历质检、导医导诊断等相关AI能
力的开发与集成工作。
内部自研service_mesh云原生平台设计及开发工作。
内部自研 医疗GPT中台的设计及开发工作，以及后续效果跟踪，性能优化，代码重构工作。
使用spring + spring mvc+mybatis + pgSql数据库 实现对 多家小型银行金融相关业务的管理及可视化。
无人店铺的可视化管理平台的设计及开发。整理采用spring-cloud+powerjob(定时任务框架)+folwable(工作
流引擎)架构。由于与店铺内的感应货架、鱼眼摄像头、人脸闸机进行交互，于是我选择接入mq来实现上述设
备的数据的串联。硬件设备使用mqtt协议，我们后台使用amqp协议，最终选择RabbitMQ。同时为了保证管
理后台的页面数据的实时实时性，这时候引入websocket协议来保证数据实时性。
整体逻辑，由公司内部算法部门来实现，闸机的人脸接口，及店铺内多人员跟踪，购物行为的匹配。然后从进
入闸机开始抛出enter事件，拿放货物，货架会抛出change事件，在人员跟踪相匹配，
教育经历
工作经验
项目经验
2020-09 - 2021-04 宿迁物流园管理后台 软件开发工程师
2021-06 - 至今 医学能力平台 软件开发工程师
2023-02 - 至今 医疗GPT平台 软件开发工程师
得到关联人员的change事件，我们运用change事件的数据来进行运算，当离开店铺时，闸机会抛出leave事
件。后台会进行最终的核算将订单推送给用户。
大型物流园网络管理平台的税务对接，使用第三方提供的sdk对接政府的税务上报接口，实现税务上报无纸化。
期间包含日常版本升级，中石油油卡接口对接，法大大实名认证对接，百度地图定位api对接。
物流平台的保险业务对接，通过调用平安车险的sdk实现保险方案的选择，保费试算，以及投保和反馈功能。
负责医学AI能力引擎的集成和日常业务需求的开发及维护，负责维护现网环境稳定，跟踪引擎效果问题，资源
占用问题，和相关的性能问题。涵盖能力引擎 合理用药 、辅助诊断、病历质检、导医导诊、病历结构化，医学
分词等
整体架构 还是采用spring-cloud, 使用 consul（注册中心）+ go(对引擎进行托管)+java(平台接口层) 完成能
力接口的开发。
部署环境采用 k8s + docker 的部署模式 ，保证服务的容灾及自恢复能力。
主要技术栈 spring-cloud 、xxljob、consul、nacos 、eruka、mysql、pqsql、kingbase、jpa、mybatis、
rocketMq、socketIo、drools、Activity7、webfulx、redis、es、 mangodb、arthas、skywalking、
serviceMesh、envoy
负责前期需求收集后方案选型，整体通信使用netty通信框架socketIo,来实现gpt的问答的数据交互。
同时保证数据与医疗相关性，接入了部分医疗的AI能力引擎。使用envoy + go来实现引擎的托管和流量转发。
为了保证可以容纳足够多的用户，同时保证大模型压力不会过大，采用多路复用的模式，内部使用连接池+单
向队列来实现资源管理和 排队限流逻辑。
为了输入和输出的合法还接入内容审核，内容审核这里使用的是令牌桶加单项队列来实现限流及消峰。

团队情况