主修课程:数据库系统原理(98)、计算机网络安全(96)、密码学(95)、保密法学(94)、计算机网络原理 (88)、数据结构(88)、计算机取证(A)、金融数据安全(A)、恶意代码防范(A)、算法分析与设计(A)
熟悉 Python、C、C++等编程语言 熟悉 Linux、Vim、Matlab 等开发工具 熟悉 flask mysql 爬虫等技术
• 蓝牙组网关键技术研究与应用开发(校级) 2017.03-2018.03 项目简介:利用时空复用思想,通过修改蓝牙底层协议栈,让蓝牙主机在不同的时隙内给不同的从 机发送数据包,达到宏观上蓝牙点对多同时通信的效果。 承担工作:蓝牙协议栈代码阅读与修改、蓝牙应用开发
• 智能物流分拣中的 RFID 标签定位方法研究(市级,并获专利) 2018.03-2019.03 项目简介:通过 RFID 技术实现一种智能物流分拣模式,利用卷积神经网络训练并预测物流包裹通 过 RFID 信号扫描枪的具体时间,实现精准的物流分拣。 承担工作:数据预处理、数据清洗、系统集成测试
2018 年美国大学生数学建模大赛 H 奖(队员) 2018.02 项目简介:对未来美国和爱尔兰充电汽车充电桩数量、位置及分布进行预测并给出模型 承担工作:数据抓取与清晰、模型搭建及算法验证
• 第十一届全国大学生信息安全竞赛三等奖(队长) 2017.11-2018.07 项目简介:利用爬虫技术抓取社交网络用户的行为数据,通过后期的数据清洗与机器学习分析完成 对社交网络用户基本属性的预测和对人格进行画像 承担工作:完成网络爬虫编写、数据爬取、数据清洗和机器学习训练
• 第十二届全国大学生信息安全竞赛(队长) 2018.11-2019.07 项目简介:基于软件定义网络和机器学习技术提出一种 DDoS 攻击检测与响应模型,该模型采用边 缘计算思想,利用 SDN 网络数据层面与控制层面分离的特性,在 SDN 网络控制器中部署机器学习检 测模型,对位于网络边缘的 IoT 设备进行检测并作出响应,最后在仿真环境中进行实验与验证。 承担工作:使用 Mininet 搭建 SDN 网络、Ryu 控制器编写、系统集成测试
对darpa1998数据集进行分析,对原始流量数据进行报文重组,以流flow为单位进行异常检测。主要使用cnn算法提取每条流中细节信息,使用lstm算法提取每条流中时序信息。最终算法取得99%+的检测准曲率。
通过分布式爬虫爬取Alexa top前100万条域名数据,存储在neo4j图数据库中,供用户随时查询任意域名是否使用cdn域名进行加速。如果用户查询域名不在数据库中,则调用分布式爬虫重新爬取。
利用python爬虫技术爬取facebook中社交网络数据,对数据进行清洗后,使用svm 决策树 随机森林等机器学习算法描述社交用户大五人格,对社交用户进行人格画像