图像相关:擅长传统的图像处理和深度学习技术, 如图像分割,图像识别(人脸等),文字识别OCR等;
后端研发:从事服务端开发,基本熟悉了 Web 栈的各项技术,包括服务器(Nginx), 数据库(MySQL、MongoDB、ES、Redis), 服务端编程语言(Python),了解 JavaScript、HTML、CSS;
编程语言:C/C++、Python;
项目1:从事图像基本处理和表面缺陷检测算法研究,算法主要包括图像配准,基于区域的图像匹配,表面异物检测,异物图像分类等。涉及到图像处理基本算法,如去燥、滤波、形态学处理、特征提取等;机器学习缺陷分类算法(SVM)。
项目2:职位:计算机视觉工程师(反spam)。工作内容:(1) 维护反spam组的模型预测系统,主要包括bug修复,模型上线,系统维护等工作。(2) 负责开发标注平台推送系统(主要工作),主要包括日常标注数据与模型评估数据,需求持续更新,系统的上线与维护。
基本功能:从网页上传一张包含人脸的图像,图像上传到后端服务器,人脸定位,在识别该人的身份;最终现实在网页上;前后端的网站搭建、以及识别算法的建模、训练、识别等工作,均是个人独立完成。 WEB地址:https://github.com/zc-play/face-web, WEB相
开发与维护360安全相关3-4项目的后端服务稳定运行,包括天眼新一代威胁感知系统,态势感知与安全运营平台,以及若干后台的云服务,如独立开发证书管理系统、维护安全下载升级资料包等。