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海外Java兼职程序员

ID：191152

胡诚诚身份已认证

高级软件工程师java

公司信息：
小米

工作经验：
4年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
海外
全区
美国西雅图

技术能力

主要开发语言是java，python，scala，shell，对前端也有所了解
对应的相关框架是spring，springboot，flask，spark，kafka，druid，hystrix， react.js

项目经验

目前在西雅图求学，也系统学习了一些前端的内容，例如最近同react制作的个人博客
http://hubingcheng.com/

下方是之前工作相关的项目

海外商业广告引擎负责人 2018.03 至今
开发海外广告引擎，自主投放第三方库预算和自有预算，贡献海外超过30%的收入。模块包括并不限于
预算入库：对20+dsp的第三方预算自动化同步，入库，质量测试。
投放自动化：对满足IAB标准的广告及广告位自动化的匹配投放。
算法排序：设计海外预算特有的MA算法作为baseline，并且移植国内FTRL算法，使其满足海外的多集群环境和GDPR标准。
效果优化：离线广告位曝光预测及控量，广告曝光频控，已安装已卸载过滤等。
流量接入服务负责人 2017.09-2018.03
梳理并规范广告的请求流程，统一接口，并输出标准api文档。
重构服务框架，删除冗余样板代码，使新接入广告位的代码量从约20行减低到0。
利用切面将请求及结果通过kafka灌入druid，提供实时流量看板，并以此为监控依据。将流量问题的诊断时间从分钟级降低到秒级。
优化服务性能，通过分析内存快照和gclog，找出服务缺陷，优化后减少95%的gc频率，提高了一倍的qps。
服务直接支撑日百亿请求。
广告联盟 2016.08-2017.09
设计联盟流量特有的流量质量模型，通过用户的激活数据计算流量质量，并且修正扣费，优化广告主ROI，实际提升ROI 57%。
实现了系统开屏产品，去年该产品实现过亿流水。

依依短租（短租平台创业公司）
后台工程师 2015.07-2016.08
开发，优化，维护后台短租订单系统。
使用geohash实现LBS房源搜索。
使用LR优化首页房源排序，提高了47%的首页点击率。
建立竞品信息爬虫系统，方便房东一键迁移房源信息，提高了房东转化率300%

案例展示

依依短租

公司本身已经转型了当时项目的主要就是一个模仿aribnb的app。我在其中做的工作主要是开发，优化，维护后台短租订单系统，实现了和滴滴一样的抢单功能使用geohash实现LBS房源搜索。使用LR优化首页房源排序，提高了47%的首页点击率。开发了同行的房
小米广告平台

海外商业广告引擎负责人 2018.03 至今开发海外广告引擎，自主投放第三方库预算和自有预算，贡献海外超过30%的收入。模块包括并不限于预算入库：对20+d

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评价列表

猿急送用户 2020-12-02 13:37 5星

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猿急送用户 2020-11-18 03:29 5星

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猿急送用户 2020-11-09 11:06 5星

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猿急送用户 2020-11-05 04:45 5星

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猿急送用户 2020-10-25 05:46 5星

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猿急送用户 2020-10-16 05:08 5星

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猿急送用户 2020-10-05 04:00 5星

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Jason 2020-09-25 12:02 5星

再接再厉继续努力

猿急送用户 2020-09-16 09:43 5星

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猿急送用户 2020-09-07 05:54 5星

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猿急送用户 2020-08-26 21:40 5星

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猿急送用户 2020-08-18 10:54 5星

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猿急送用户 2020-08-16 05:18 5星

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猿急送用户 2020-08-04 23:58 5星

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猿急送用户 2020-06-24 05:44 5星

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猿急送用户 2020-05-26 10:23 5星

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猿急送用户 2020-05-14 11:58 5星

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猿急送用户 2020-05-08 12:28 5星

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猿急送用户 2020-05-02 06:01 5星

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猿急送用户 2020-04-27 13:05 5星

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