机器学习、深度学习算法研发:
python、简单的爬虫
主要是NLP、CV等机器学习深度学习模型制作
数据清洗、数据预处理的能力
python\pandas\tensorflow\sklearn\pytorch
移动端研发:
Android软件开发能力
京东、KPMG都有过完整的项目经验
京东:CTR预估,评论情感分类
KPMG:OCR检测票据、意图识别和槽填充等、智能财务检测系统
1. OCR智能票务识别系统:基于FasterRcnn和CTPN算法开发了该系统的后台算法;算法涉及目标检测和目标识别两个部分。项目是定位并识别发票上的文字 2. 负责智能财务检测系统(开发中):智能财务报表检测,负责表格分类、科目特征统一部分的开发、负责命名实体识别、关系提取
1. 京豆智慧投放:使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放,效果相比原有提升80%;算法设计GBDT、LR 2. 商品评价智慧展示:涉及两点:控制评价展示的条数(用户兴趣点分析)以及评价质量分析(评价质量分析);主要NLP和机器学习相关,算法涉及随机森林等 3. 新人商品推荐
1. 京豆智慧投放:使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放,效果相比原有提升80%;算法设计GBDT、LR 2. 商品评价智慧展示:涉及两点:控制评价展示的条数(用户兴趣点分析)以及评价质量分析(评价质量分析);主要NLP和机器学习相关,算法涉及随机森林等 3. 新人商品推荐