技术栈 python、C、C++
python3 机器学习、项目开发均可
Vivado (Verilog)开发经验
Qt 开发经验
PHP前端
网络开发、交换机设备调试
目前985直研在读,有一定闲暇时间可以接项目
Bilibili算法岗
负责Airflow迭代
独立完成
Qt C++ 编译器开发
Java 数值分析软件
Python 图像处理项目
参与
Yolov5 在边缘端部署 负责yolov5训练与转换
FPGA Vivado 设计与部署上板,完成Cameralink系统
Cameralink系统设计与调试,参与Vivado IP核修改,整体框架设计,系统连接与调试。 运用FPGA与采集卡完成。
推荐系统竞赛 Sigir 利用利用 KNN 与协同过滤算法进行下一项物品匹配,两个阶段分获第 8、11。 给定了三个数据集:浏览记录数据、搜索记录数据、商品数据。这里的“浏览”信息每半个小时进行一次分隔,没有用户信息,只有会话索引信息,一个会话即预测的一个基本单元。测试集为一